Conoce a las y los keynotes de LatinR 2026
La novena edición de LatinR se acerca y ya podemos presentarte a quienes serán nuestras y nuestros keynote speakers. Se trata de tres personas con una destacada trayectoria en el mundo de R, la ciencia de datos y el software libre, que compartirán sus conferencias centrales durante la conferencia. A continuación te contamos quiénes son y sobre qué hablarán.
Nic Crane: Learning with AI: Code, Data, and Life
12 de noviembre - Parque Explora, 8:30-9:30.
Nic Crane mantiene software de código abierto, realiza consultorías de R y también tiene experiencia como docente. Es parte del Comité de Gestión del Proyecto Apache Arrow y una de las personas que mantiene el paquete Arrow para R, con lo que contribuye al ecosistema general de Arrow y a su adopción en los flujos de trabajo de ciencia de datos. Nic colabora con el paquete ellmer para R e imparte clases y escribe sobre el uso de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) en R.
En su charla nos contará sobre sus experiencias intentando usar IA para mejorar su vida como analista de datos, desarrollador de R y persona. En un momento en el que generar ideas es fácil pero saber cuáles vale la pena perseguir es más difícil, ¿cómo descubrís qué merece tu tiempo, qué va a tener realmente un impacto positivo y cómo lograr que funcione a tu favor y no en tu contra?
Emil Hvitfeldt: Building software that matters
12 de noviembre - Parque Explora, 15:30-16:30.
Emil Hvitfeldt es ingeniero de software en Posit y forma parte del equipo de tidymodels, que trabaja para mejorar las capacidades de modelado en R. Mantiene varios paquetes relacionados con el modelado, el análisis de texto y las paletas de colores. También intenta convertir slidecrafting en un verbo respetable. Es coautor, junto con Julia Silge, del libro Supervised Machine Learning for Text Analysis in R, y actualmente trabaja en el libro Feature Engineering A-Z.
Construimos software por muchas razones y propósitos diferentes, y cada decisión se ve afectada por lo que vino antes. Algunos programas se escriben para usarse una sola vez y descartarse; otros están pensados para que los usen millones de personas. Necesitamos tener en cuenta no solo cómo las y los usuarios de nuestras soluciones de software las utilizan, sino también cómo se ven afectadas las partes interesadas. ¿Qué sucede cuando dejamos que el código sea creativo, sin perder de vista lo que realmente importa?
Mauricio Gómez Ardila: From the Language Wars to Technological Synergy
13 de noviembre - Parque Explora, 16:00-17:30.
Mauricio Gómez Ardila es especialista de actuaría en Seguros Sura y docente de cátedra en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Antioquia, Colombia. Combina las matemáticas aplicadas y el aprendizaje estadístico para el análisis y solución de problemas financieros y de gestión de riesgos. Su experiencia se centra en el desarrollo de modelos de tarifación de seguros y optimización de reservas técnicas, integrando métodos actuariales con analítica avanzada.
Durante años la discusión fue “¿R o Python?”. Ahora la pregunta es otra: ¿por qué seguir eligiendo? Esta charla propone ver a la ciencia de datos como lo que realmente es: un ecosistema, no un catálogo de herramientas que compiten entre sí. Ningún componente tiene valor por sí solo: la ingesta sostiene al almacenamiento, el almacenamiento habilita el modelado, y el modelado solo importa si llega a producción. Cuando una capa madura sin las demás, todo el sistema se desequilibra. Elegir un lenguaje es apenas una decisión dentro de esa maquinaria, no su eje. Desde esta perspectiva, exploraremos las herramientas que hoy rompen la barrera entre lenguajes y veremos cómo equipos productivos dejaron de traducir código para construir un único pipeline donde cada pieza hace lo que mejor sabe hacer: el rigor estadístico de R combinado con las capacidades de integración y automatización de Python. Los silos de código inevitablemente crean silos de personas. Reconocer esta doble interdependencia (técnica y organizacional) nos lleva a una conclusión definitiva: el mejor pipeline no habla un solo lenguaje, habla los que el proyecto necesite.
Podés encontrar toda la información sobre las y los keynotes en la página de conferencistas de la web de la conferencia.
Inscripción
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