Tutoriales de LatinR 2026
¡Ya se viene la novena edición de LatinR! Este año, además de las charlas y sesiones de diálogo, tendremos una gran variedad de tutoriales prácticos dictados por especialistas de la comunidad R. A continuación te contamos de qué se tratará cada uno.
Automatiza la publicación de tus reportes con Quarto y GitHub Actions
Idioma: Español
El objetivo del taller es aprender a automatizar con GitHub Actions y GitHub Pages la actualización y publicación de proyectos en R y Quarto. A partir de un Google Form y un tablero en Quarto ya preparados, las y los participantes configurarán un repositorio de GitHub y un workflow en YAML para recuperar datos de Google Sheets, procesarlos con R, generar el tablero y publicarlo automáticamente en GitHub Pages a intervalos regulares. Está dirigido a personas que trabajan con R y Quarto o RMarkdown y buscan mejorar la eficiencia, reproducibilidad, accesibilidad y difusión de sus análisis, reportes y tableros.
Instructora: Jesica Formoso
Making great slides with Quarto and revealjs
Idioma: Inglés
Este taller está dedicado a la creación de grandes diapositivas en Quarto. No es necesario ser experto o experta en Quarto para participar, aunque contar con conocimientos básicos resultará de ayuda. Comenzaremos por los fundamentos de la creación de una presentación en Quarto utilizando el formato de salida revealjs y avanzaremos a través de numerosos consejos y trucos para ayudarte a aprovechar al máximo tu experiencia de creación de diapositivas. Cubriremos desde el estilo y la tematización hasta la mejor forma de posicionar los elementos en tus diapositivas para lograr el mejor resultado.
Tutor: Emil Hvitfeldt
LLMs in R using {ellmer}
Idioma: Inglés
En este taller exploraremos el uso de LLMs de forma programática en R con ellmer. Veremos los conceptos clave para comprender su funcionamiento, y aprenderás a conectarte a APIs de LLMs, a extraer datos estructurados a partir de texto no estructurado, y a permitir que los LLMs llamen funciones de R y accedan a fuentes externas para obtener resultados más confiables.
Tutor: Nic Crane
Construyendo modelos de Machine Learning con tidymodels: un tutorial práctico
Idioma: Español
Este es un taller práctico que presenta, paso a paso, el flujo de trabajo para construir modelos de Machine Learning en R utilizando tidymodels. Se explorarán algunas de las principales herramientas del ecosistema para trabajar con datos, definir modelos y organizar un proceso de modelado reproducible. A través de ejemplos aplicados, se revisarán diferentes etapas del proceso, desde la preparación de los datos hasta la evaluación del desempeño de los modelos, buscando ofrecer una visión general y práctica de las posibilidades que ofrece tidymodels para el desarrollo de modelos de Machine Learning en R.
Tutor: Freddy Hernández-Barajas
De idea a paquete: programá tu primer paquete de R
Idioma: Español
En este taller práctico vas a aprender a transformar una idea en un paquete de R, recorriendo las principales etapas del proceso de desarrollo: organización del proyecto, programación, documentación, pruebas y publicación. También discutiremos el uso de IA (GitHub Copilot) como asistente durante el desarrollo de tu paquete.
Tutora: Yanina Bellini Saibene
Shiny + ellmer: patrones para conectar conversación, datos e interfaz
Idioma: Español
Este es un taller práctico que recorre, paso a paso, distintas formas de incorporar modelos de lenguaje en una aplicación Shiny usando ellmer. Partiremos desde una aplicación simple y agregaremos conversación, acceso controlado a datos, consultas SQL, actualización del estado y acciones sobre la interfaz, para finalizar con un dashboard conversacional que controla gráficos, tablas y mapas.
Cada patrón se presenta como una aplicación independiente que cambia una sola idea respecto de la anterior. Esto permite identificar con claridad qué código habilita cada patrón, cuándo resulta útil y qué validaciones necesita. El objetivo no es reemplazar la interfaz tradicional con un chat, sino entender cómo ambas formas de interacción pueden complementarse.
Tutor: Joshua Kunst
Podés encontrar toda la información sobre los tutoriales en la página de tutoriales de la web de la conferencia.
Inscripción
Para inscribirte a los tutoriales podés registrarte a través de Eventbrite.
Costos de inscripción a tutoriales (en dólares estadounidenses, por tutorial)
| Precio | |
|---|---|
| Estudiante | US$25 |
| Académico/a | US$35 |
| Industria | US$50 |
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Podés encontrar todos los detalles sobre los costos de inscripción, incluyendo los valores de inscripción temprana y regular de la conferencia, en nuestro post de inscripción.