Workshops
Na quarta-feira, 11 de novembro, a LatinR 2026 oferecerá uma série de tutoriais práticos, desenvolvidos para fortalecer habilidades específicas no uso do R.
Ao realizar a inscrição na conferência, você poderá selecionar os tutoriais dos quais deseja participar. A inscrição é flexível: você pode escolher um único tutorial ou quantos forem do seu interesse.
Os tutoriais têm uma taxa de inscrição adicional, que varia de acordo com a categoria do participante.
Horário
Três tutoriais serão realizados em paralelo pela manhã, e mais três à tarde. Por favor, revise bem os horários antes de se inscrever para confirmar que não está selecionando atividades que ocorrem em paralelo.
Descrição dos Workshops
Automatiza la publicación de tus reportes con Quarto y GitHub Actions
Aprenda a implementar um fluxo de trabalho de implantação contínua para automatizar a geração e publicação de relatórios usando Quarto e GitHub Actions
Sobre o curso
Idioma: Espanhol
O objetivo do workshop é aprender a automatizar a publicação e atualização de projetos em R e Quarto através de GitHub Actions e GitHub Pages. Isso permitirá aos participantes melhorar a eficiência, reprodutibilidade e acessibilidade de suas análises e relatórios, facilitando a disseminação aberta de resultados.
Instrutora
Jesica Formoso é psicóloga cognitiva, Doutora pela Universidade de Buenos Aires e pesquisadora do CONICET na Argentina. Especializada em estatística aplicada às ciências da saúde, é instrutora certificada da Posit e The Carpentries. Pesquisa sobre compreensão de texto em crianças e assessora projetos em design metodológico, análise de dados e desenvolvimento de ferramentas reprodutíveis. É co-organizadora no R-Ladies Buenos Aires e colabora com R-Ladies Global e a comunidade Forwards. Além disso, integra a equipe da MetaDocencia, onde coordena a área de medição de impacto.
Making great slides with quarto and revealjs
Aprenda a criar ótimos slides no Quarto usando o formato revealjs
Sobre o curso
Idioma: Inglês
Este workshop é totalmente dedicado a criar ótimos slides no Quarto! Não é necessário ser especialista em Quarto para participar, mas ter algum conhecimento básico ajudará. Começaremos pelo básico da criação de uma apresentação de slides no Quarto usando o formato de saída revealjs e avançaremos por diversas dicas e truques para ajudar você a aproveitar ao máximo sua experiência de criação de slides. Abordaremos desde estilo e temas até a melhor forma de posicionar elementos nos seus slides para obter o melhor resultado.
Instrutor
Emil Hvitfeldt é engenheiro de software na Posit e faz parte da equipe do tidymodels, que trabalha para aprimorar as capacidades de modelagem em R. Ele mantém vários pacotes nas áreas de modelagem, análise de texto e paletas de cores. Também está tentando transformar slidecrafting em um verbo respeitável. É coautor, junto com Julia Silge, do livro Supervised Machine Learning for Text Analysis in R e atualmente está trabalhando no livro Feature Engineering A-Z.
LLMs in R using {ellmer}
Aprenda a usar LLMs de forma programática em R com {ellmer}
Sobre o curso
Idioma: Inglês
Neste workshop vamos explorar o uso programático de LLMs em R com ellmer. Veremos os principais conceitos a entender, e você vai aprender a se conectar a APIs de LLMs, a extrair dados estruturados a partir de texto não estruturado, e a permitir que os LLMs chamem funções em R e acessem fontes externas para obter resultados mais confiáveis.
Instrutor
Nic Crane trabalha com manutenção de software de código aberto, consultoria em R e também possui experiência em ensino. Integra o Comitê de Gestão do Projeto Apache Arrow e faz parte da equipe responsável pela manutenção do pacote Arrow para R, contribuindo para o ecossistema Arrow como um todo e para sua adoção em fluxos de trabalho de ciência de dados. Nic colabora com o pacote ellmer para R, além de ministrar cursos e escrever sobre o uso de LLMs em R.
Construyendo modelos de Machine Learning con tidymodels
Workshop prático para construir modelos de machine learning com o ecossistema tidymodels em R
Sobre o curso
Idioma: Espanhol
Este é um workshop prático que apresenta, passo a passo, o fluxo de trabalho para construir modelos de Machine Learning em R utilizando o tidymodels. Serão exploradas algumas das principais ferramentas do ecossistema para trabalhar com dados, definir modelos e organizar um processo de modelagem reprodutível. Por meio de exemplos aplicados, serão revisadas diferentes etapas do processo, desde a preparação dos dados até a avaliação do desempenho dos modelos, buscando oferecer uma visão geral e prática das possibilidades que o tidymodels oferece para o desenvolvimento de modelos de Machine Learning em R.
Instrutor
Freddy Hernández-Barajas é Professor Associado de Estatística na Universidade Nacional da Colômbia, sede Medellín. Sua pesquisa está centrada em estatística e computação estatística, com especial interesse em modelos lineares generalizados, modelos mistos e simulação. É usuário e desenvolvedor de ferramentas para R e criou diversos pacotes para análise estatística, entre eles RelDists, DiscreteDists, ZeroOneDists e stests. Também é autor de vários livros de código aberto sobre R, como Manual de R, Análisis de regresión con R, Modelos Mixtos con R e Introducción a Machine Learning. Seu trabalho combina estatística, programação e ensino, promovendo o acesso aberto a recursos para a aprendizagem e a aplicação de métodos estatísticos com R.
De idea a paquete: programá tu primer paquete de R
Workshop prático para transformar uma ideia em um pacote de R, da organização do projeto até a publicação
Sobre o curso
Idioma: Espanhol
Neste workshop prático você vai aprender a transformar uma ideia em um pacote de R, percorrendo as principais etapas do processo de desenvolvimento: organização do projeto, programação, documentação, testes e publicação. Também discutiremos o uso de IA (GitHub Copilot) como assistente durante o desenvolvimento do seu pacote.
Instrutora
Yanina Bellini Saibene - magister em Data Mining and Knowledge Discovery. Trabalha como Community Manager na rOpenSci e integra o conselho diretivo da RLadies+ e da The Carpentries. Yanina é a Sovereign Tech Fellow 2026, instrutora e trainer certificada pela The Carpentries e GitHub Star. É professora de graduação e pós-graduação na Universidade Austral (Argentina).
Shiny + ellmer: patrones para conectar conversación, datos e interfaz
Workshop prático para incorporar inteligência artificial em suas aplicações Shiny
Sobre o curso
Idioma: Espanhol
Este é um workshop prático que percorre, passo a passo, diferentes formas de incorporar modelos de linguagem em uma aplicação Shiny usando ellmer. Partiremos de uma aplicação simples e adicionaremos conversa, acesso controlado a dados, consultas SQL, atualização do estado e ações sobre a interface, finalizando com um dashboard conversacional que controla gráficos, tabelas e mapas.
Cada padrão é apresentado como uma aplicação independente que muda uma única ideia em relação à anterior. Isso permite identificar claramente qual código habilita cada padrão, quando ele é útil e quais validações ele necessita. O objetivo não é substituir a interface tradicional por um chat, mas entender como ambas as formas de interação podem se complementar.
Instrutor
Joshua Kunst