Workshops
Na quarta-feira, 11 de novembro, a LatinR 2026 oferecerá uma série de tutoriais práticos, desenvolvidos para fortalecer habilidades específicas no uso do R.
Ao realizar a inscrição na conferência, você poderá selecionar os tutoriais dos quais deseja participar. A inscrição é flexível: você pode escolher um único tutorial ou quantos forem do seu interesse.
Os tutoriais têm uma taxa de inscrição adicional, que varia de acordo com a categoria do participante.
Automatiza a publicação dos seus relatórios com Quarto e GitHub Actions
Aprenda a implementar um fluxo de trabalho de implantação contínua para automatizar a geração e publicação de relatórios usando Quarto e GitHub Actions
Sobre o curso
Idioma: Espanhol
O objetivo do workshop é aprender a automatizar a publicação e atualização de projetos em R e Quarto através de GitHub Actions e GitHub Pages. Isso permitirá aos participantes melhorar a eficiência, reprodutibilidade e acessibilidade de suas análises e relatórios, facilitando a disseminação aberta de resultados.
Instrutora
Jesica Formoso é psicóloga cognitiva, Doutora pela Universidade de Buenos Aires e pesquisadora do CONICET na Argentina. Especializada em estatística aplicada às ciências da saúde, é instrutora certificada da Posit e The Carpentries. Pesquisa sobre compreensão de texto em crianças e assessora projetos em design metodológico, análise de dados e desenvolvimento de ferramentas reprodutíveis. É co-organizadora no R-Ladies Buenos Aires e colabora com R-Ladies Global e a comunidade Forwards. Além disso, integra a equipe da MetaDocencia, onde coordena a área de medição de impacto.
Making great slides with quarto and revealjs
Aprenda a criar ótimos slides no Quarto usando o formato revealjs
Sobre o curso
Idioma: Inglês
Este workshop é totalmente dedicado a criar ótimos slides no Quarto! Não é necessário ser especialista em Quarto para participar, mas ter algum conhecimento básico ajudará. Começaremos pelo básico da criação de uma apresentação de slides no Quarto usando o formato de saída revealjs e avançaremos por diversas dicas e truques para ajudar você a aproveitar ao máximo sua experiência de criação de slides. Abordaremos desde estilo e temas até a melhor forma de posicionar elementos nos seus slides para obter o melhor resultado.
Instrutor
Emil Hvitfeldt é engenheiro de software na Posit e faz parte da equipe do tidymodels, que trabalha para aprimorar as capacidades de modelagem em R. Ele mantém vários pacotes nas áreas de modelagem, análise de texto e paletas de cores. Também está tentando transformar slidecrafting em um verbo respeitável. É coautor, junto com Julia Silge, do livro Supervised Machine Learning for Text Analysis in R e atualmente está trabalhando no livro Feature Engineering A-Z.
LLMs in R using {ellmer}
Aprenda a usar LLMs de forma programática em R com {ellmer}
Sobre o curso
Idioma: Inglês
Neste workshop vamos explorar o uso programático de LLMs em R com ellmer. Veremos os principais conceitos a entender, e você vai aprender a se conectar a APIs de LLMs, a extrair dados estruturados a partir de texto não estruturado, e a permitir que os LLMs chamem funções em R e acessem fontes externas para obter resultados mais confiáveis.
Instrutor
Nic Crane trabalha com manutenção de software de código aberto, consultoria em R e também possui experiência em ensino. Integra o Comitê de Gestão do Projeto Apache Arrow e faz parte da equipe responsável pela manutenção do pacote Arrow para R, contribuindo para o ecossistema Arrow como um todo e para sua adoção em fluxos de trabalho de ciência de dados. Nic colabora com o pacote ellmer para R, além de ministrar cursos e escrever sobre o uso de LLMs em R.
Construyendo modelos de Machine Learning con tidymodels: un tutorial práctico
Workshop prático para construir modelos de machine learning com o ecossistema tidymodels em R
Sobre o curso
Idioma: Espanhol
Este é um workshop prático que apresenta, passo a passo, o fluxo de trabalho para construir modelos de Machine Learning em R utilizando o tidymodels. Serão exploradas algumas das principais ferramentas do ecossistema para trabalhar com dados, definir modelos e organizar um processo de modelagem reprodutível. Por meio de exemplos aplicados, serão revisadas diferentes etapas do processo, desde a preparação dos dados até a avaliação do desempenho dos modelos, buscando oferecer uma visão geral e prática das possibilidades que o tidymodels oferece para o desenvolvimento de modelos de Machine Learning em R.
Instrutor
Freddy Hernández-Barajas é Professor Associado de Estatística na Universidade Nacional da Colômbia, sede Medellín. Sua pesquisa está centrada em estatística e computação estatística, com especial interesse em modelos lineares generalizados, modelos mistos e simulação. É usuário e desenvolvedor de ferramentas para R e criou diversos pacotes para análise estatística, entre eles RelDists, DiscreteDists, ZeroOneDists e stests. Também é autor de vários livros de código aberto sobre R, como Manual de R, Análisis de regresión con R, Modelos Mixtos con R e Introducción a Machine Learning. Seu trabalho combina estatística, programação e ensino, promovendo o acesso aberto a recursos para a aprendizagem e a aplicação de métodos estatísticos com R.
De idea a paquete: programá tu primer paquete de R
Workshop prático para transformar uma ideia em um pacote de R, da organização do projeto até a publicação
Sobre o curso
Idioma: Espanhol
Neste workshop prático você vai aprender a transformar uma ideia em um pacote de R, percorrendo as principais etapas do processo de desenvolvimento: organização do projeto, programação, documentação, testes e publicação. Também discutiremos o uso de IA (GitHub Copilot) como assistente durante o desenvolvimento do seu pacote.
Instrutora
Yanina Bellini Saibene - magister em Data Mining and Knowledge Discovery. Trabalha como Community Manager na rOpenSci e integra o conselho diretivo da RLadies+ e da The Carpentries. Yanina é a Sovereign Tech Fellow 2026, instrutora e trainer certificada pela The Carpentries e GitHub Star. É professora de graduação e pós-graduação na Universidade Austral (Argentina).
Shiny + ellmer: padrões para conectar conversa, dados e interface
Workshop prático para incorporar inteligência artificial em suas aplicações Shiny
Sobre o curso
Idioma: Espanhol
Este é um workshop prático que percorre, passo a passo, diferentes formas de incorporar modelos de linguagem em uma aplicação Shiny usando ellmer. Partiremos de uma aplicação simples e adicionaremos conversa, acesso controlado a dados, consultas SQL, atualização do estado e ações sobre a interface, finalizando com um dashboard conversacional que controla gráficos, tabelas e mapas.
Cada padrão é apresentado como uma aplicação independente que muda uma única ideia em relação à anterior. Isso permite identificar claramente qual código habilita cada padrão, quando ele é útil e quais validações ele necessita. O objetivo não é substituir a interface tradicional por um chat, mas entender como ambas as formas de interação podem se complementar.
Instrutor
Joshua Kunst